塑料托盘作业非常大，最早的时分是保镳运送货品，值钱的东西从A点运到B点，其时运送的车辆就是马车，最早是人力，这是物流的基地本质。现在虽然工业社会在翻开，车辆有火车和轮船，可是塑料托盘和物流的基地本质是不变的，仍是把货品从A点运送到B点。难点在哪里呢？就是“小散乱”。中国的卡车大多数集合在单个司机手里，自动化、信息化处理，社会化、规范化都存在较大疑问。从马车过渡到轿车、火车，这是工业革命带给咱们的利益，现在现已处在信息时代，将来，数据应当能够改动这个作业的现状，能够经过数据处理现在作业存在的功率低下、小散乱的疑问。这个作业比较大，需求处理的疑问也很多。

首要，方位轨道是最基础的数据，以此能够剖析出超速、疲倦驾驭、驾驭时长、驾驭旅程等。再深层次的数据剖析，比方，A点到B点（例如从北京到上海），卡车常常走哪条路？这条路的旅程是多少？时速是多少？车辆数是多少？旅程傍边的停留点有哪些？从高速公路处理有些取得这些数据，咱们就能够帮忙运送公司或司机选择方案他们选择的旅程，费用是怎么的，时长是怎么的。这是最基本的数据剖析。

再者，咱们会依据运送大宗产品的数据，来预估大宗产品的报价，能够跟影响报价的途径协作。比方煤炭运送，咱们发现，平常从内蒙古鄂尔多斯到北京每天发车500趟，往后俄然有一天涨成了2000趟，那就会预判报价，北京煤炭报价要降价，由于供货量大了。大数据剖析发掘对报价、商场、经济会做出一定的猜测。

面对很多的疑问，传统的凭阅历、原封不动的处理方式与处置办法现已无法应对，而跟着交通作业信息程度的继续推动，海量的塑料托盘、物流数据被记载与存储，形成了“塑料托盘大数据”，充分利用“塑料托盘大数据”，将能帮忙咱们实习处理塑料托盘、物流业遇到的难题。